Collegereeks 2: The Basics of Data analytics
Op het moment dat je je verdiept in de wereld van data, dan vliegen de termen je om de oren: big data, data-science, business analytics, machine learning, artificial intelligence, datakwaliteit etc. Het zijn ook vaak de meest onbegrepen termen. Bijgevoegd een rijtje met een aantal veel gebruikte termen uitgelegd.
In het vakgebied van informatiehuishouding wordt er veel gesproken over informatie en niet over data. Door data in context te plaatsen en te structuren, creëren we informatie en informatie die kan worden geïnterpreteerd en geanalyseerd is kennis (Data, Information, Knowledge en Wishdom-piramide). De termen liggen in elkaars verlengde. Kunnen we zeggen dat mechanismes die we inrichten voor data of afspraken die we hier over maken, ook zouden moeten gelden voor informatie? Misschien een nieuwe perspectief dat toegepast kan worden op het management en beheer van informatie? Wat denk jij?